Si mund të përsëris përmes një Pandas DataFrame?
Si mund të përsëris përmes një Pandas DataFrame?

Video: Si mund të përsëris përmes një Pandas DataFrame?

Video: Si mund të përsëris përmes një Pandas DataFrame?
Video: NLP with Python! Bag of Words (BoW) 2024, Nëntor
Anonim

Pandat ka funksionin iterrows() që do t'ju ndihmojë lak përmes çdo rresht i a korniza e të dhënave . Pandat ' iterrows() kthen një përsëritës që përmban indeksin e çdo rreshti dhe të dhënat në çdo rresht si a Seria . Meqenëse iterrows() kthehet përsëritës , ne mund të përdorim funksionin tjetër për të parë përmbajtjen e përsëritës.

Në këtë drejtim, si mund të përsëris kolonat në panda?

DataFrame.iteritems() Ai jep një përsëritës të cilat mund të përdoren për të iterate mbi të gjitha kolonat të një kornize të dhënash. Per secilin kolonë në kornizën e të dhënave ai kthen një përsëritës te tupleja që përmban kolonë emri dhe kolonë përmbajtja si seri. Siç ishin 3 kolonat kështu që 3 tuples u kthyen gjatë përsëritje.

Po kështu, çfarë është kthimi i Iterrows? iterrows () është një gjenerator që përsëritet mbi rreshtat e kornizës së të dhënave dhe kthehet indeksi i çdo rreshti, përveç një objekti që përmban vetë rreshtin.

Thjesht kështu, a aplikohen pandat më shpejt se sa për lak?

1 Përgjigje. Është kuptimi im që. aplikoni nuk është përgjithësisht Me shpejte se përsëritje mbi bosht. Besoj se poshtë kapuçit është thjesht një lak mbi bosht, me përjashtim të rastit kur jeni duke kryer shpenzimet e përgjithshme të një thirrjeje funksioni çdo herë në këtë rast.

Si mund të përsëris mbi rreshta dhe kolona në panda?

Në mënyrë që përsëriten mbi rreshta , ne aplikojmë një funksion itertuples() ky funksion kthen një tuple për secilin rresht në DataFrame. Elementi i parë i tuples do të jetë të rreshtit vlera përkatëse e indeksit, ndërsa vlerat e mbetura janë rresht vlerat.

Recommended: