Çfarë është dizajni kompleks faktorial?
Çfarë është dizajni kompleks faktorial?

Video: Çfarë është dizajni kompleks faktorial?

Video: Çfarë është dizajni kompleks faktorial?
Video: Algebra II: Quadratic Equations - Factoring (Level 1 of 10) | Zero Product Property 2024, Nëntor
Anonim

Projektime komplekse . Këto dizajne referohen si shumë- faktorial ose dizajne komplekse sepse ata kanë të bëjnë me më shumë se një faktor (të tilla si trajtimet me ilaçe dhe njohëse). 2 × 3 (referuar si "dy nga tre") i referohet numrit të faktorëve dhe numrit të niveleve të secilit faktor.

Në mënyrë të ngjashme, çfarë është dizajni faktorial në kërkime?

Dizenjot faktoriale lejojnë studiuesit për të parë se si faktorë të shumtë ndikojnë në një variabël të varur, si në mënyrë të pavarur ashtu edhe së bashku. Dizajni faktorial studimet emërtohen për numrin e niveleve të faktorëve. A studim me dy faktorë që secili ka dy nivele, për shembull, quhet 2x2 projektimi faktorial.

Gjithashtu e dini, çfarë është një dizajn faktorial 3x3? A Dizajn faktorial 3x3 (3 faktorë secili në 3 nivele) është paraqitur më poshtë.. Kjo mund të jetë, për shembull, një "trajtim medikamentoz" me kontroll të niveleve, doza të ulëta të larta (kolona) dhe "dietë" me tre nivele të një aditiv ushqimor të përfaqësuar nga tre ngjyrat. Një 3x3x2 faktorial tregohet në të djathtë.

Për më tepër, çfarë është një dizajn faktorial 2x2?

A Dizajni faktorial 2x2 është një gjyq dizajni synon të jetë në gjendje të testojë në mënyrë më efikase dy ndërhyrje në një kampion. Thënë kjo, ANOVA dykahëshe është një mënyrë e shkëlqyer për të analizuar a Dizajni faktorial 2x2 , pasi do të merrni rezultate mbi efektet kryesore si dhe çdo ndërveprim midis efekteve.

Cilat janë avantazhet e një dizajni faktorial?

Dizenjot faktoriale janë më efikase se eksperimentet OFAT. Ato ofrojnë më shumë informacion me kosto të ngjashme ose më të ulët. Ata mund të gjejnë kushte optimale më shpejt se eksperimentet OFAT. Dizenjot faktoriale lejojnë që faktorët shtesë të ekzaminohen pa kosto shtesë.

Recommended: