Përmbajtje:

Çfarë është një tregues i jashtëm me shumë variacione?
Çfarë është një tregues i jashtëm me shumë variacione?

Video: Çfarë është një tregues i jashtëm me shumë variacione?

Video: Çfarë është një tregues i jashtëm me shumë variacione?
Video: Përse po digjen makinat? Mekanikët tregojnë gabimet që bëjnë shoferët në Shqipëri 2024, Mund
Anonim

A jashtzakonisht multivariate është një kombinim i rezultateve të pazakonta në të paktën dy variabla. Të dy llojet e të jashtme mund të ndikojë në rezultatin e analizave statistikore. Të jashtëm ekzistojnë për katër arsye. Futja e gabuar e të dhënave mund të shkaktojë që të dhënat të përmbajnë raste ekstreme.

Në mënyrë të ngjashme, pyetet, si i identifikoni vlerat e jashtme të dyfishta?

Një mënyrë për të kontrolluar nëse këto janë të tilla" jashtzakonisht bivariante " është të shqyrtojmë mbetjet e rasteve në analizë. Për ta bërë këtë, marrim dyvariar formulën e regresionit, aplikojeni përsëri në çdo rast duke marrë y', dhe më pas llogaritni mbetjen si y-y'. Në fakt SPSS do ta bëjë këtë për ne brenda një drejtimi regresioni.

Dikush mund të pyesë gjithashtu, cili është ndryshimi midis Multivariate dhe univariate? Univariant dhe multivariate përfaqësojnë dy qasje ndaj analizës statistikore. Univariant përfshin analizën e një ndryshoreje të vetme ndërsa multivariate analiza shqyrton dy ose më shumë variabla. Shumica multivariate analiza përfshin një variabël të varur dhe variabla të shumëfishta të pavarura.

Duke e mbajtur këtë në konsideratë, cilat janë llojet e ndryshme të pikave të jashtme?

Tre llojet e ndryshme të pikave të jashtme

  • Lloji 1: Dallimet globale (të quajtura gjithashtu "Anomali të Pikave"):
  • Anomali globale:
  • Lloji 2: Përcaktime kontekstuale (të kushtëzuara):
  • Anomali kontekstuale: Vlerat nuk janë jashtë diapazonit normal global, por janë jonormale në krahasim me modelin sezonal.
  • Lloji 3: Përcaktime kolektive:

Si i identifikoni vlerat e jashtme me shumë variacione?

Ekzaminimet shumëvariate mund të identifikohet me përdorimin e distancës Mahalanobis, e cila është distanca e një pike të dhënash nga qendra e llogaritur e rasteve të tjera ku centroidi llogaritet si kryqëzimi i mesatares së variablave që vlerësohen.

Recommended: