Përmbajtje:

Si të vendosni një model parashikues?
Si të vendosni një model parashikues?

Video: Si të vendosni një model parashikues?

Video: Si të vendosni një model parashikues?
Video: Si te bejme nje projekt ne power point 2024, Nëntor
Anonim

Më poshtë janë pesë hapat e praktikës më të mirë që mund të ndërmerrni kur vendosni modelin tuaj parashikues në prodhim

  1. Specifikoni Kërkesat e Performancës.
  2. Ndani Algoritmin e Parashikimit nga Model Koeficientët.
  3. Zhvilloni teste të automatizuara për veten tuaj Model .
  4. Zhvilloni Infrastrukturën e Prapa-Testimit dhe Tani-Testimit.
  5. Sfida Pastaj Prova Model Përditësimet.

Përveç kësaj, çfarë do të thotë të vendosësh një model?

Vendosja e modelit . Koncepti i vendosjen në shkencën e të dhënave i referohet aplikimit të a model për parashikim duke përdorur të dhëna të reja. Në varësi të kërkesave, vendosjen faza mund të jetë aq e thjeshtë sa krijimi i një raporti ose aq kompleks sa zbatimi i një procesi të përsëritshëm të shkencës së të dhënave.

Dije gjithashtu, si vendosesh në prodhim? Me këtë në mendje, le të flasim për disa mënyra për t'u vendosur pa probleme në prodhim pa rrezikuar cilësinë.

  1. Automatizoni sa më shumë që të jetë e mundur.
  2. Ndërtoni dhe paketoni aplikacionin tuaj vetëm një herë.
  3. Vendoseni në të njëjtën mënyrë gjatë gjithë kohës.
  4. Vendosni duke përdorur flamujt e veçorive në aplikacionin tuaj.
  5. Vendoseni në grupe të vogla dhe bëjeni shpesh.

Në lidhje me këtë, si i vendosni modelet ML në prodhim?

Vendosni modelin tuaj të parë ML në prodhim me një pirg të thjeshtë teknologjie

  1. Trajnimi i një modeli të mësimit të makinës në një sistem lokal.
  2. Mbështjellja e logjikës së përfundimit në një aplikim flask.
  3. Përdorimi i dokerit për të kontejneruar aplikacionin e balonës.
  4. Pritja e kontejnerit docker në një shembull AWS ec2 dhe konsumimi i shërbimit në internet.

Si i vendosni modelet e të mësuarit të thellë?

Vendosja e modelit tuaj

  1. Klikoni në skedën Deploy.
  2. Zgjidhni drejtimin e trajnimit.
  3. Futni emrin e shërbimit.
  4. Zgjidhni nëse dëshironi ta vendosni në shembullin tuaj (mund të jetë në ueb ose lokal, si grupi i kompanisë suaj) ose në një shembull të largët (si AWS, GCP, Azure, etj.)
  5. Klikoni në butonin Deploy.

Recommended: