Cila gjuhë përdoret për shkencën e të dhënave dhe analitikën e avancuar?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53

Python

Në mënyrë të ngjashme, cila gjuhë është më e mira për shkencën e të dhënave?

8 gjuhët kryesore të programimit që çdo shkencëtar i të dhënave duhet të zotërojë në 2019

• Python. Python është një qëllim i përgjithshëm jashtëzakonisht popullor, dinamik dhe është një gjuhë e përdorur gjerësisht brenda komunitetit të shkencës së të dhënave.
• R. Është një nga mjetet më të përdorura.
• Java.
• SQL.
• Julia.
• Scala.
• MATLAB.
• TensorFlow.

Po kështu, cila gjuhë programimi është më e mira për vizualizimin e të dhënave? Gjuhët më të mira të programimit për vizualizimin e të dhënave:

• Python: Gjuha Python luan një rol të rëndësishëm në vizualizimin e të dhënave për shkak të strukturës së saj interesante të bibliotekës.
• Gjuha R: R është një tjetër gjuhë programimi për vizualizimin e të dhënave.
• Java:
• Gjuha C#:
• Përmbledhje:

Thjesht kështu, cila gjuhë programimi është më e mira për analitikën e të dhënave?

Dy gjuhët e programimit që janë të mira në analizën e të dhënave janë piton dhe R . Të dyja janë gjuhë të analizës së të dhënave me burim të hapur të përdorura në të gjithë botën. Bibliotekat Numpy, panda, scikit-learn, matplotlib në piton ka shpejtësi dhe efikasitet të mahnitshëm në trajtimin e grupeve të mëdha të të dhënave. Konsiderohet e thjeshtë dhe e lexueshme.

Cilat gjuhë programimi mbështesin shkencën e të dhënave?

Prandaj, këtu kemi përpiluar listën e 10 gjuhëve më të mira të programimit të shkencës së të dhënave për vitin 2020 që aspirantët duhet të mësojnë për të përmirësuar karrierën e tyre

• Python. Python zë një vend të veçantë mes të gjitha gjuhëve të tjera të programimit.
• R.
• SQL.
• C (C++)
• Java.
• Javascript.
• MATLAB.
• Scala.