Video: Cili është problemi i regresionit në mësimin e makinerive?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Një problem regresioni është kur ndryshorja e daljes është a reale ose vlerë të vazhdueshme, të tilla si " paga "ose "peshë". Shumë mund të përdoren modele të ndryshme, më i thjeshti është regresioni linear. Përpiqet të përshtatë të dhënat me hiperplanin më të mirë që kalon nëpër pika.
Gjithashtu pyetja është, çfarë është regresioni në mësimin e makinerive me shembull?
Regresioni modelet përdoren për të parashikuar një vlerë të vazhdueshme. Parashikimi i çmimeve të një shtëpie duke pasur parasysh veçoritë e shtëpisë si madhësia, çmimi etj është një nga të zakonshmet shembuj e Regresioni . Është një teknikë e mbikëqyrur.
Përveç sa më sipër, cili është problemi i klasifikimit në mësimin e makinerive? Në mësimi i makinës dhe statistikat, klasifikimi eshte problem të identifikimit se cilës prej një grupi kategorish (nën-popullatash) i përket një vëzhgim i ri, në bazë të një grupi trajnimi të dhënash që përmbajnë vëzhgime (ose raste) anëtarësia e kategorisë së të cilëve dihet.
Njerëzit pyesin gjithashtu, cili është ndryshimi midis mësimit të makinerive dhe regresionit?
Fatkeqësisht, ka ngjashmëri ndërmjet regresionit kundrejt klasifikimit mësimi i makinës përfundon. Kryesor dallimi ndërmjet ato është se ndryshorja e prodhimit në regresioni është numerike (ose e vazhdueshme) ndërsa ajo për klasifikim është kategorike (ose diskrete).
A është mësimi i makinës vetëm regresion?
Linear regresioni është padyshim një algoritëm që mund të përdoret në mësimi i makinës . Mësimi i makinerisë shpesh përfshin shumë më tepër variabla (veçori) shpjeguese sesa modelet tradicionale statistikore. Ndoshta dhjetëra, ndonjëherë edhe qindra prej tyre, disa prej të cilave do të jenë variabla kategorikë me shumë nivele.
Recommended:
Cila është gjuha më e mirë për mësimin e makinerive?
Mësimi i makinerive është një fushë në rritje e shkencës kompjuterike dhe disa gjuhë programimi mbështesin kornizën dhe bibliotekat ML. Ndër të gjitha gjuhët e programimit, Python është zgjedhja më popullore e ndjekur nga C++, Java, JavaScript dhe C#
Cili është gabimi i përgjithësimit në mësimin e makinerive?
Në aplikacionet e mësimit të mbikëqyrur në mësimin e makinerive dhe teorinë e të mësuarit statistikor, gabimi i përgjithësimit (i njohur gjithashtu si gabimi jashtë kampionit) është një masë që tregon se sa saktë një algoritëm është në gjendje të parashikojë vlerat e rezultatit për të dhënat e papara më parë
Çfarë është zhvendosja e modelit në mësimin e makinerive?
Nga Wikipedia, Enciklopedia e Lirë. Në analitikën parashikuese dhe mësimin e makinerive, zhvendosja e konceptit do të thotë që vetitë statistikore të ndryshores së synuar, të cilën modeli po përpiqet të parashikojë, ndryshojnë me kalimin e kohës në mënyra të paparashikuara. Kjo shkakton probleme sepse parashikimet bëhen më pak të sakta me kalimin e kohës
Çfarë është korniza në mësimin e makinerive?
Çfarë është Korniza e Mësimit të Makinerisë. Korniza e mësimit të makinerisë është një ndërfaqe, bibliotekë ose mjet që i lejon zhvilluesit të ndërtojnë më lehtë dhe shpejt modele të mësimit të makinerive, pa u futur në thelbin e algoritmeve themelore
Cili shërbim Azure mund të sigurojë analiza të mëdha të të dhënave për mësimin e makinerive?
Përshkrimi i Rrugës së Mësimit Microsoft Azure ofron shërbime të fuqishme për analizimin e të dhënave të mëdha. Një nga mënyrat më efektive është të ruani të dhënat tuaja në Azure Data Lake Storage Gen2 dhe më pas t'i përpunoni ato duke përdorur Spark në Azure Databricks. Azure Stream Analytics (ASA) është shërbimi i Microsoft për analitikën e të dhënave në kohë reale